AI-træningsanalytik er en række rapporter, der giver dig mulighed for at se de intentioner, du har tilføjet, og deres præstation. Derudover giver det dig indblik i din datadistribution.
Sådan får du adgang til AI-træningsanalytik:
- I venstremenuen i din arbejdsplads skal du klikke på Bot Manager.
- Derefter skal du klikke på AI Training Analytics.
Rapporter om AI-træningsanalytik
- Prøverapporter: viser antallet af prøver i hver intention, jo højere antallet af prøver pr. intention er, desto bedre er præstationen.
- Intentioners præstation: 3 typer præstationsmålinger (Præcision-Recall – F1-score) fordeling på tværs af alle intentioner, skal være ensartet og tæt på 100%.
- Præcision viser procentdelen af forvirring mellem en og andre intentioner, f.eks. Hvis præcision er 100%, er der ingen forvirring mellem intentionens prøver og andre intentioner.
- Recall tjekker nøjagtigheden af hver intentions prøver.
- F1 Score er den gennemsnitlige måling mellem Præcision og Recall bør være høj.
- Intentioners forvirringsrapport: viser, om der er overlap eller forvirring mellem intentioner, fejlklassificerede intentioner i henhold til prøver kan kræve ændring eller tilføjelse af flere unikke eksempler, de diagonale intentioner på diagrammet er de korrekt klassificerede prøver, de vandrette og lodrette er forvirrede med andre intentioner.
- Model Evolution: viser modellens præstation over tid, dato eller træningstrin, hvilket giver dig mulighed for at forbedre præstationen ved at tilføje eller redigere intentioner og prøver, du kan vælge tidsperioden for søgningen.
